به نقل از «خبرگزاری آریا»

دانشمندان مولکولی ساختند که می‌تواند انقلابی در درمان سرطان ایجاد کند

تاریخ انتشار: ۱۵ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۳۹۷۶۴۲

خبرگزاری آریا-محققان مولکول جدیدی به نام تی‌سی‌ آی پی ساخته‌اند که به گفته خودشان می‌تواند انقلابی در درمان سرطان ایجاد کند. نتایج این تحقیقات در مجله علمی «نیچر» منتشر شده است.
به گزارش خبرگزاری آریا به نقل از یورونیوز،جرالد کرابتری، زیست‌شناس در دانشگاه استنفورد و نویسنده اصلی این مطالعه، می‌گوید این تحقیق می‌تواند «انقلابی در درمان سرطان ایجاد کند».

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

طبق آخرین یافته‌ها هنگامی که فردی به سرطان مبتلا می‌شود با ایجاد جهش در ژن‌های خاصی که به عنوان محرک‌های سرطان شناخته می‌شوند می‌توان جلوی متاستاز یا رشد تومور را گرفت.
با این حال، مولکول‌های تی‌سی‌آی‌پی تازه ابداع شده رویکرد متفاوتی دارند. آن‌ها به جای تلاش برای متوقف کردن بیماری، می‌توانند تغییراتی در مسیر ژن‌های محرک سرطان ایجاد کنند تا خود تخریب شوند.

خود تخریبی سلول‌های سرطانی
آقای کرابتری می‌گوید: «سلول‌ها می‌توانند تصمیم بگیرند که ناپدید شوند یا به نوعی خودکشی کنند.»
به عنوان مثال، یک سلول زمانی با جهش‌هایی در عملکرد ایمنی باعث آسیب رساندن به سلول‌های شما می‌شود می‌تواند به عنوان یک اقدام احتیاطی عمل خود تخریب انجام دهد. این نوع سلول‌ها با مکانیسم بسیار قدرتمندی از بین می‌روند.
آقای کرابتری می‌گوید در حال تحقیقات درباره سرطان یک روز به ذهنش رسید که با تغییر در سلول‌های سرطانی مرگ سلولی را در آ‌ن‌ها فعال کنم.
این محقق ادامه داد به دنبال این ایده «گروهی از مولکول‌ها را ساختیم که این کار را انجام می‌دهند و باعث می‌شوند که عامل سرطان در مسیر مرگ سلولی قرار بگیرند.
او توضیح می‌دهد که هر روز حدود 60 میلیارد سلول در انسان توسط مکانیسم سلولی از بین می‌روند و اضافه می‌کند که «مولکول‌های جدید با استفاده از مکانیسم مرگ سلولی طبیعی سلول‌های غیرمفید را از بین می‌برند».
پژوهش جدید دانشگاه آمریکایی: آشپزی با اجاق گازهای خانگی خطر ابتلا به سرطان خون را افزایش می‌دهد
آزمایش‌ها امیدوار کننده هستند
محققان می‌گوید موش‌هایی که با این روش در آزمایشات تحت درمان قرار گرفته‌‌اند نشانه‌های خوبی از خود نشان دادند.
آقای کرابتری در این‌باره گفت: «هیچ‌کدام از آن‌ها نمردند».
هنگامی که سلول‌های سرطانی انسانی به موش‌ها پیوند زده شد، مولکول‌های تی‌سی‌آی‌پی به طور موثر رشد سرطانی را ریشه کن کردند و موش را درمان کردند.
هرچند این یافته‌ها بسیار امیدوار کننده است اما آقای کرابتری اذعان کرد این تحقیقات در مراحل اولیه قرار دارند و رسیدن به آزمایشات بالینی «می‌تواند چندین سال طول بکشد».
اما اگر این مولکول‌های مهندسی شده از تمام آزمایشات سربلند بیرون بیاید می‌‌توانند علاوه بر سرطان بسیاری دیگر از بیماری‌ها را نیز درمان کنند.
دانشمندان اکنون از مولکول‌های تی‌سی‌آی‌پی برای شناسایی عوامل سرطان و فعال کردن خود تخریبی سلولی استفاده می‌کنند آن‌ها می‌گویند «اما ما همچنین می‌توانیم از همان رویکرد و مولکول‌های مشابه برای فعال کردن سایر ژن‌های درمانی استفاده کنیم.»


تاثیر هوش مصنوعی بر درمان سرطان
هوش مصنوعی با امکانات شگفت ‌انگیز خود، در حوزه‌ های مختلفی از جمله پزشکی نیز به کار می‌ رود. درمان سرطان یکی از زمینه‌ هایی است که در آن می‌ تواند نقش مهمی را ایفا کند.
هوش مصنوعی با تحلیل دقیق داده‌ های پزشکی می ‌تواند به شناخت دقیق‌ تری از بیماری و نیز تشخیص سریع‌ تری از آن کمک کند. همچنین می ‌تواند در تشخیص نوع سرطان و تعیین روش درمان مناسب به کار گرفته شود.
همچنین، هوش مصنوعی می ‌تواند در پیش‌ بینی و پیشگیری از عوارض جانبی و همچنین ارزیابی پاسخ بیمار به درمان‌ های مختلف، مفید باشد. استفاده از هوش مصنوعی در درمان سرطان، می ‌تواند بهبود ارائه خدمات پزشکی و همچنین عملکرد درمانی بیماران را بهبود بخشد. به همین دلیل، این فناوری در آینده مهم ‌ترین عوامل بهبود درمان سرطان خواهد بود.

چگونه هوش مصنوعی به درمان سرطان کمک می کند؟
هوش مصنوعی (AI) می تواند در درمان سرطان به عنوان یک ابزار کمکی مفید باشد.  همچنین می تواند به کمک تصاویر پزشکی، الگوها و نمایه های سرطانی را تشخیص دهد و با بررسی دقیق تر و سریع تر علائم و نشانگرهایی که ممکن است شامل سرطان باشند، کمک کند تا درمان زودتر آغاز شود.
با استفاده از هوش مصنوعی، می توان به طور خودکار شناسایی و بررسی تصاویر سرطانی در دهانه رحم، سینه، پوست، مغز، کبد و سایر اعضای بدن انجام داد. همچنین، می تواند به سرعت پتانسیل های نوآورانه جهت کاهش اثرات جانبی درمان سرطان با استفاده از پردازش زبان طبی (NLP) را نیز تشخیص دهد.
در کل، هوش مصنوعی با به کارگیری الگوریتم های پیشرفته، تشخیص روشن تر و سریع تر، بررسی و درمان سرطان را تسهیل می کند.

آیا درمان سرطان با هوش مصنوعی قابل اعتماد است؟
استفاده از هوش مصنوعی در درمان سرطان در حال حاضر در بسیاری از مراکز پزشکی و موسسات به کار گرفته می ‌شود و پژوهش ‌های بسیاری نشان داده ‌اند که این فناوری می ‌تواند به کاهش خطا و افزایش دقت در تشخیص و درمان سرطان کمک کند. با این حال، همچنان بهتر است هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار تکمیلی در خدمت پزشکان دانست و تصمیمات نهایی در درمان سرطان را تنها توسط پزشکان حاضر در کنار بیماران بگیریم. این امر می ‌تواند همزمان با توجه به تخصص پزشک، شرایط بیمار، ترکیب تمام روش‌ های درمانی و نیاز‌ های خاص هر بیمار صورت پذیرد که مسیر درمانی با دقت بیشتری به دنبال خواهد داشت.
هوش مصنوعی می ‌تواند دقت بالاتری در تشخیص سرطان داشته باشد.
شناسایی سریع تر: با تکنولوژی هوش مصنوعی بیماران می ‌توانند بخشی از بررسی‌ های پزشکی را در منزل خود انجام دهند، زیرا برای تشخیص سرطان، به صورت سریع و دقیق استفاده می ‌شود.
ارائه درمان شخصی تر: با توجه به اینکه هر بیمار برای درمان سرطان نیازمند روش درمان مختص به خود است، هوش مصنوعی می ‌تواند به پزشک در ارائه درمان شخصی تر به بیمار کمک کند.
زمان برای پزشکان آزاد می ‌شود: با استفاده از هوش مصنوعی، پزشکان می‌ توانند با کمک حجیمی از داده‌ های بیماران سریع ‌تر تشخیص بدهند و بیشتر به افرادی که به درمان نیاز دارند، برسند.
مزایای درمان سرطان با هوش مصنوعی

معایب درمان سرطان با هوش مصنوعی شامل موارد زیر هستند
هزینه: برای پیاده سازی هوش مصنوعی، ابزارهایی مثل سامانه های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مورد نیاز است که با هزینه زیادی همراه است.
خطر اشتباه: روش های هوش مصنوعی، در مقایسه با روش های معمول تشخیص سرطان، با اصطحکاک ها و نقص های بسیاری روبرو می شود، بنابراین باید برای کاهش این خطرات اقدامات ایمنی بیشتری اتخاذ شود.
بسته بودن به داده ها: خشکی مهمی که تکنولوژی های هوش مصنوعی با آن مواجه هستند، محدودیت در کیفیت و تعداد داده‌ های مورد استفاده است.این محدودیت باعث می‌ شود که دقت نهایی روش، مستلزم دقت اولیه در داده‌ های ورودی شود.
شکوفایی ندادن درمان‌ های مورد نیاز: برای بسیاری از بیماران، تشخیص و وضع تشخیص و دستورالعمل درمان ممکن است طولانی و پر مشکل باشد و در این میان، انتظار دارند که همین سیستم‌ های این فرآیند را به سادگی انجام دهند، اما این در نظر نمی ‌گیرد که درمان هر بیمار متفاوت است و نیاز به بررسی‌ های شخصی دارد.

منبع: خبرگزاری آریا

کلیدواژه: هوش مصنوعی سرطان استفاده از هوش مصنوعی درمان سرطان درمان سرطان هوش مصنوعی سرطان ایجاد مولکول ها سلول ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۳۹۷۶۴۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

محققان: با هوش مصنوعی می‌توان آرتروز را ۸ سال زودتر پیش‌بینی کرد

به گزارش Livescience و براساس مقاله منتشرشده در Science Advances، محققان می‌گویند با آزمایش خون می‌توان آرتروز زانو را در افرادی که هنوز علائمی در آنها ایجاد نشده است و تا هشت سال قبل از اینکه اشعه ایکس قادر به تشخیص تغییرات در استخوان‌های آنها باشد، شناسایی کرد. در این پژوهش، محققان خون ۲۰۰ فرد را که در اولین نمونه‌گیری از خونشان هیچ علامتی از آرتروز نداشتند، تجزیه‌وتحلیل کردند.

تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از آزمایش خون‌

استئوآرتریت (Osteoarthritis) یا آرتروز شایع‌ترین شکل آرتریت است و بیش از ۳۲.۵ میلیون بزرگسال در ایالات‌متحده به آن مبتلا هستند. این بیماری در ابتدا به‌عنوان یک بیماری «ساییدگی» شناخته می‌شد؛ زیرا زمانی رخ می‌دهد که غضروف داخل یک مفصل (معمولاً در دست‌ها و زانوها) از بین می‌رود. این امر باعث می‌شود استخوان زیرین در طول زمان تغییر کند و منجر به درد، سفتی و تورم شود.

بااین‌حال، اکنون شواهد نشان می‌دهد که نوعی التهاب می‌تواند محرک اصلی آسیب مفصلی در آرتروز باشد. این بدان معناست که نوعی «بیومارکر» (زیست‌نشانگر) یا علامت قابل اندازه‌گیری در بدن وجود دارد که می‌تواند نشان دهد که این بیماری مدت‌ها قبل از اینکه آسیب ساختاری قابل تشخیص باشد، شروع می‌شود.

محققان در این پژوهش از مجموعه خون ۲۰۰ فرد استفاده کردند؛ این افراد درواقع از سال ۱۹۸۹ به‌صورت سالانه از نظر استئوآرتریت مورد ارزیابی قرار می‌گرفتند. حدوداً ده سال بعد، نیمی از این افراد به آرتروز مبتلا شدند. به همین دلیل می‌توان بیومارکر‌های این افراد را طی سال‌های مختلف سنجید.

محققان با استفاده از هوش مصنوعی، شش پروتئین را در نمونه‌های خون افراد شناسایی کردند که نشان می‌دهد فرد به استئوآرتریت مبتلا می‌شود یا خیر. این پروتئین‌ها هشت یا چهار سال قبل از تشخیص با پرتو ایکس، در خون آنها مشاهده شده بود.

با تشخیص این پروتئین‌ها، می‌توان با دقت ۷۷ درصد تشخیص داد که آیا فرد در آینده به آرتروز مبتلا می‌شود یا خیر. این روش در مقایسه با دقت حدود ۵۰ درصدی روش‌های مبتنی بر وزن و سن و همچنین دقت ۵۷ درصدی روش‌های مبتنی بر درد زانو، رقم خوبی محسوب می‌شود.

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری